Kognitivní Věda

2023 Autor: Noah Black | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-11-26 16:06

Toto je soubor v archivech Stanfordské encyklopedie filozofie.

Kognitivní věda

Poprvé publikováno Po 23. září 1996; věcná revize St 9. června 2010

Kognitivní věda je interdisciplinární studium mysli a inteligence, zahrnující filozofii, psychologii, umělou inteligenci, neurovědu, lingvistiku a antropologii. Jeho intelektuální původ je v polovině 50. let, kdy vědci v několika oborech začali rozvíjet teorie mysli založené na složitých reprezentacích a výpočetních postupech. Její organizační původ je v polovině sedmdesátých let, kdy byla vytvořena společnost kognitivní vědy a byl zahájen časopis Kognitivní věda. Od té doby více než sedmdesát univerzit v Severní Americe, Evropě, Asii a Austrálii zavedlo kognitivní vědecké programy a mnoho dalších zavedlo kurzy kognitivní vědy.

• 1. Historie
• 2. Metody
• 3. Reprezentace a výpočet

• 4. Teoretické přístupy

  • 4.1 Formální logika
  • 4.2 Pravidla
  • 4.3 Koncepty
  • 4.4 Analogie
  • 4.5 Obrázky
  • 4.6 Connectionism
  • 4.7 Teoretická neurovědy

• 5. Filozofická relevance

  • 5.1 Filozofické aplikace
  • 5.2 Kritika kognitivní vědy
  • 5.3 Filozofie kognitivní vědy
• Bibliografie
• Potvrzení
• Další internetové zdroje
• Související záznamy

1. Historie

Pokusy pochopit mysl a její fungování sahají přinejmenším k starověkým Řekům, když se filozofové jako Platón a Aristoteles pokusili vysvětlit podstatu lidského poznání. Studium mysli zůstalo provincií filozofie až do devatenáctého století, kdy se vyvinula experimentální psychologie. Wilhelm Wundt a jeho studenti zahájili laboratorní metody systematičtějšího studia duševních operací. Během několika desetiletí však experimentální psychologii ovládl behaviorismus, což je pohled, který prakticky popírá existenci mysli. Podle behavioristů, jako je JB Watson, by se psychologie měla omezit na zkoumání vztahu mezi pozorovatelnými podněty a pozorovatelnými behaviorálními odpověďmi. Mluvení o vědomí a mentálních reprezentacích bylo vyloučeno z seriózní vědecké diskuse. Zejména v Severní Americe dominoval na psychologické scéně v 50. letech 20. století behaviorismus. Kolem roku 1956 se intelektuální krajina začala dramaticky měnit. George Miller shrnul četné studie, které ukázaly, že kapacita lidského myšlení je omezená, s krátkodobou pamětí, například, omezena na přibližně sedm položek. Navrhl, že omezení paměti lze překonat překódováním informací na kousky, mentální reprezentace, které vyžadují mentální postupy pro kódování a dekódování informací. V této době existovaly primitivní počítače jen několik let, ale průkopníci jako John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell a Herbert Simon našli pole umělé inteligence. Kromě tohoNoam Chomsky odmítl behavioristické předpoklady o jazyce jako naučeném zvyku a namísto toho navrhl vysvětlit jazykové porozumění z hlediska mentálních gramatik sestávajících z pravidel. Šest myslitelů uvedených v tomto odstavci lze považovat za zakladatele kognitivní vědy. Komplexní přehled o historii kognitivní vědy viz Boden (2006).

2. Metody

Kognitivní věda má sjednocující teoretické myšlenky, ale musíme ocenit rozmanitost vyhlídek a metod, které vědci v různých oborech přinášejí ke studiu mysli a inteligence. Přestože kognitivní psychologové se dnes často zabývají teoretickým a výpočtovým modelováním, jejich primární metodou je experimentování s lidskými účastníky. Lidé, obvykle vysokoškoláci splňující požadavky kurzu, jsou přivedeni do laboratoře, aby bylo možné studovat různé druhy myšlení za kontrolovaných podmínek. Například psychologové experimentálně zkoumali druhy chyb, které lidé dělají v deduktivním uvažování, způsoby, kterými lidé vytvářejí a používají koncepty, rychlost lidí, kteří myslí s mentálními obrazy, a výkon lidí, kteří řeší problémy pomocí analogií. Naše závěry o tom, jak mysl funguje, musí vycházet z více než „zdravého rozumu“a introspekce, protože tyto mohou poskytnout zavádějící obraz mentálních operací, z nichž mnohé nejsou vědomě dostupné. Psychologické experimenty, které pečlivě přistupují k duševním operacím z různých směrů, jsou proto pro kognitivní vědu zásadní.

Ačkoli teorie bez experimentu je prázdná, experiment bez teorie je slepý. Aby bylo možné řešit klíčové otázky o povaze mysli, musí být psychologické experimenty interpretovatelné v teoretickém rámci, který postuluje mentální reprezentace a postupy. Jedním z nejlepších způsobů rozvoje teoretických rámců je vytváření a testování výpočetních modelů, které mají být analogické s mentálními operacemi. Vědci vyvinuli výpočetní modely, které simulují aspekty lidské výkonnosti, aby doplnily psychologické experimenty o deduktivním uvažování, tvorbě konceptu, mentálním zobrazování a analogickém řešení problémů. Navrhování, vytváření a experimentování s výpočetními modely je ústřední metodou umělé inteligence (AI), což je odvětví výpočetní techniky zabývající se inteligentními systémy. V ideálním případě v kognitivní vědě, výpočetní modely a psychologické experimentování jdou ruku v ruce, ale hodně důležitá práce v AI zkoumala sílu různých přístupů k reprezentaci znalostí v relativní izolaci od experimentální psychologie.

Zatímco někteří lingvisté provádějí psychologické experimenty nebo vyvíjejí výpočetní modely, v současné době používají různé metody. Pro lingvisty v chomské tradici je hlavním teoretickým úkolem identifikovat gramatické principy, které poskytují základní strukturu lidských jazyků. Identifikace se provádí pozorováním jemných rozdílů mezi gramatickými a negramatickými výroky. Například v angličtině věty „Udeřila do míče“a „Co se ti líbí?“jsou gramatické, ale „Ona zasáhla kouli“a „Co se vám líbí?“nejsou. Gramatika angličtiny vysvětlí, proč první z nich jsou přijatelné, ale nikoli druhé.

Stejně jako kognitivní psychologové, neurovědci často provádějí kontrolované experimenty, ale jejich pozorování se velmi liší, protože neurovědci se přímo zabývají povahou mozku. U nehumánních subjektů mohou vědci vkládat elektrody a zaznamenávat palby jednotlivých neuronů. U lidí, pro které by tato technika byla příliš invazivní, bylo v posledních letech možné použít magnetická a pozitronová skenovací zařízení k pozorování toho, co se děje v různých částech mozku, zatímco lidé provádějí různé mentální úkoly. Například mozkové skenování identifikovalo oblasti mozku zapojené do mentálního snímkování a interpretace slov. Další důkazy o fungování mozku se shromažďují pozorováním výkonu lidí, jejichž mozek byl identifikovatelným způsobem poškozen. Například mrtvice,v části mozku zasvěcené jazyku může způsobit nedostatky, jako je neschopnost vyslovovat věty. Stejně jako kognitivní psychologie je neurověda často teoretická i experimentální a vývoj teorie je často podporován vývojem výpočetních modelů chování skupin neuronů.

Kognitivní antropologie rozšiřuje zkoumání lidského myšlení a zvažuje, jak myšlenka funguje v různých kulturních prostředích. Studium mysli by se samozřejmě nemělo omezovat pouze na to, jak si anglicky mluvící myslí, ale mělo by zvážit možné rozdíly v způsobech myšlení napříč kulturami. Kognitivní věda si stále více uvědomuje potřebu vnímat operace mysli zejména ve fyzickém a sociálním prostředí. Pro kulturní antropology je hlavní metodou etnografie, která vyžaduje život a interakci s členy kultury v dostatečné míře, aby se jejich sociální a kognitivní systémy staly viditelnými. Kognitivní antropologové zkoumali například podobnosti a rozdíly napříč kulturami, pokud jde o barvy.

Až na několik výjimek filosofové obecně neprovádějí systematická empirická pozorování ani nekonstruují výpočetní modely. Filozofie však zůstává pro kognitivní vědu důležitá, protože se zabývá základními problémy, které jsou základem experimentálního a výpočetního přístupu k mysli. Abstraktní otázky, jako je povaha reprezentace a výpočet, nemusí být v každodenní praxi psychologie nebo umělé inteligence řešeny, ale nevyhnutelně vyvstávají, když vědci hluboce přemýšlejí o tom, co dělají. Filozofie se také zabývá obecnými otázkami, jako je vztah mysli a těla, a metodickými otázkami, jako je povaha vysvětlení nalezených v kognitivní vědě. Kromě tohofilozofie se zabývá normativními otázkami o tom, jak by si lidé měli myslet, a také s popisnými otázkami o tom, jak se mají. Kromě teoretického cíle porozumění lidskému myšlení může mít kognitivní věda praktický cíl jej zlepšit, což vyžaduje normativní reflexi toho, čím chceme myšlení. Filozofie mysli nemá zřetelnou metodu, ale měla by se s nejlepší teoretickou prací v jiných oborech podělit o empirické výsledky.

Ve své nejslabší formě je kognitivní věda pouze souhrnem zmíněných oborů: psychologie, umělá inteligence, lingvistika, neurověda, antropologie a filozofie. Interdisciplinární práce se stává mnohem zajímavější, když dochází k teoretickému a experimentálnímu sbližování závěrů o povaze mysli. Například psychologii a umělou inteligenci lze kombinovat pomocí výpočetních modelů chování lidí při experimentech. Nejlepší způsob, jak pochopit složitost lidského myšlení, je použít několik metod, zejména psychologické a neurologické experimenty a výpočetní modely. Teoreticky je nejúrodnějším přístupem porozumění mysli z hlediska reprezentace a výpočtu.

3. Reprezentace a výpočet

Ústřední hypotézou kognitivní vědy je, že myšlení lze nejlépe chápat z hlediska reprezentačních struktur v mysli a výpočetních postupů, které na těchto strukturách fungují. I když existuje mnoho neshod o povaze reprezentací a výpočtů, které tvoří myšlení, ústřední hypotéza je natolik obecná, aby zahrnovala současnou škálu myšlení v kognitivní vědě, včetně kontextistických teorií, které modelují myšlení pomocí umělých neuronových sítí.

Většina prací v kognitivní vědě předpokládá, že mysl má mentální reprezentace analogické strukturám počítačových dat a výpočetní postupy podobné výpočetním algoritmům. Kognitivní teoretici navrhli, že mysl obsahuje takové mentální reprezentace, jako jsou logická tvrzení, pravidla, koncepty, obrázky a analogie, a že používá mentální postupy, jako je dedukce, vyhledávání, porovnávání, rotace a vyhledávání. Dominantní analogie mysli a počítače v kognitivní vědě přinesla nový pohled na použití jiného analogu, mozku.

Spojenci navrhli nové představy o reprezentaci a výpočtu, které používají neurony a jejich spojení jako inspiraci pro datové struktury, a aktivaci a šíření neuronů jako inspiraci pro algoritmy. Kognitivní věda pak pracuje s komplexní třícestnou analogií mezi myslí, mozkem a počítači. Mysl, mozek a výpočet mohou být použity k navrhování nových myšlenek o ostatních. Neexistuje jediný výpočetní model mysli, protože různé druhy počítačů a programovací přístupy naznačují různé způsoby, jak může mysl fungovat. Počítače, s nimiž většina z nás dnes pracuje, jsou sériové procesory, které provádějí jednu instrukci najednou, ale mozek a některé nedávno vyvinuté počítače jsou paralelní procesory, schopné provádět mnoho operací najednou.

4. Teoretické přístupy

Zde je schematické shrnutí současných teorií o povaze reprezentací a výpočtů, které vysvětlují, jak mysl funguje.

4.1 Formální logika

Formální logika poskytuje některé mocné nástroje pro zkoumání povahy reprezentace a výpočtu. Propoziční a predikátový počet slouží k vyjádření mnoha složitých druhů znalostí a mnoho inferencí lze chápat jako logické dedukce pomocí inferenčních pravidel, jako je modus ponens. Schéma vysvětlení pro logický přístup je:

Cíl vysvětlení:

Proč lidé dělají závěry, které dělají?

Vysvětlivka:

• Lidé mají mentální reprezentace podobné větám v predikátové logice.
• Lidé mají deduktivní a induktivní postupy, které fungují na těchto větách.
• Deduktivní a induktivní postupy, aplikované na věty, vedou k závěrům.

Není však jisté, že logika poskytuje základní představy o reprezentaci a výpočtu potřebném pro kognitivní vědu, protože k vysvětlení lidského myšlení mohou být zapotřebí účinnější a psychologicky přirozené metody výpočtu.

4.2 Pravidla

Mnoho lidských znalostí je přirozeně popsáno z hlediska pravidel ve formě IF… THEN… a mnoho druhů myšlení, jako je plánování, lze modelovat systémy založenými na pravidlech. Použité schéma vysvětlení je:

Cíl vysvětlení:

Proč mají lidé určitý druh inteligentního chování?

Vysvětlivka:

• Lidé mají mentální pravidla.
• Lidé mají postupy pro použití těchto pravidel k hledání prostoru možných řešení a postupy pro generování nových pravidel.
• Postupy pro použití a vytváření pravidel vedou k chování.

Výpočtové modely založené na pravidlech poskytly podrobné simulace širokého spektra psychologických experimentů, od kryptaritmetického řešení problémů po získávání dovedností až po použití jazyka. Systémy založené na pravidlech měly také praktický význam při navrhování, jak zlepšit učení a jak rozvíjet inteligentní strojové systémy.

4.3 Koncepty

Pojmy, které částečně odpovídají slovům v mluveném a psaném jazyce, jsou důležitým druhem mentální reprezentace. Existují výpočetní a psychologické důvody pro opuštění klasického názoru, že pojmy mají striktní definice. Místo toho lze na koncepty pohlížet jako na soubory typických funkcí. Aplikace konceptů je pak otázkou přibližného souladu mezi koncepty a světem. Schémata a skripty jsou složitější než koncepty odpovídající slovům, jsou však podobná v tom, že se skládají ze svazků funkcí, které lze přizpůsobit a použít v nových situacích. Vysvětlující schéma používané v koncepčních systémech je:

Vysvětlující cíl:

Proč mají lidé určitý druh inteligentního chování?

Vysvětlivka:

• Lidé mají řadu konceptů, organizovaných prostřednictvím slotů, které vytvářejí druhové a dílčí hierarchie a jiná sdružení.
• Lidé mají k dispozici sadu postupů pro aplikaci konceptu, včetně šíření aktivace, párování a dědičnosti.
• Postupy aplikované na koncepty vedou k chování.
• Koncepty lze převést do pravidel, ale sdružují informace jinak než sady pravidel, což umožňuje různé výpočetní postupy.

4.4 Analogie

Analogie hrají důležitou roli v lidském myšlení, v oblastech tak rozmanitých, jako je řešení problémů, rozhodování, vysvětlení a lingvistická komunikace. Výpočtové modely simulují, jak lidé získávají a mapují analogové zdroje, aby je mohli aplikovat na cílové situace. Schéma vysvětlení analogií je:

Cíl vysvětlení:

Proč mají lidé určitý druh inteligentního chování?

Vysvětlivka:

• Lidé mají verbální a vizuální znázornění situací, které lze použít jako případy nebo analogy.
• Lidé mají procesy vyhledávání, mapování a přizpůsobování, které fungují na těchto analogech.
• Analogické procesy aplikované na reprezentace analogů vytvářejí chování.

Omezení podobnosti, struktury a účelu překonávají obtížný problém, jak lze najít a použít předchozí zkušenosti a pomoci s novými problémy. Ne všechno myšlení je analogické a použití nevhodných analogií může bránit myšlení, ale analogie mohou být velmi efektivní v aplikacích, jako je vzdělávání a design.

4.5 Obrázky

Vizuální a jiné druhy obrazů hrají v lidském myšlení důležitou roli. Obrázkové reprezentace zachycují vizuální a prostorové informace v mnohem použitelnější formě než zdlouhavé slovní popisy. Výpočtové postupy dobře vhodné pro vizuální reprezentace zahrnují inspekci, nalezení, zvětšení, otáčení a transformaci. Takové operace mohou být velmi užitečné pro generování plánů a vysvětlení v oblastech, na které se vztahují obrazové reprezentace. Vysvětlující schéma vizuální reprezentace je:

Cíl vysvětlení:

Proč mají lidé určitý druh inteligentního chování?

Vysvětlivka:

• Lidé mají vizuální představy o situacích.
• Lidé mají procesy jako skenování a rotace, které na těchto obrázcích fungují.
• Procesy pro konstrukci a manipulaci s obrazy vytvářejí inteligentní chování.

Snímky mohou pomoci učení a některé metaforické aspekty jazyka mohou mít své kořeny v obrazech. Psychologické experimenty naznačují, že vizuální postupy, jako je skenování a rotace, využívají zobrazování a nedávné neurofyziologické výsledky potvrzují úzkou fyzickou souvislost mezi uvažováním s mentálním zobrazováním a vnímáním.

4.6 Connectionism

Propojovací sítě sestávající z jednoduchých uzlů a odkazů jsou velmi užitečné pro porozumění psychologickým procesům, které zahrnují paralelní uspokojení omezení. Takové procesy zahrnují aspekty vize, rozhodování, výběr vysvětlení a vytváření významu v porozumění jazyku. Connectionist modely mohou simulovat učení metodami, které zahrnují hebbské učení a backpropagation. Vysvětlující schéma pro konekcionistický přístup je:

Cíl vysvětlení:

Proč mají lidé určitý druh inteligentního chování?

Vysvětlivka:

• Lidé mají reprezentace, které zahrnují jednoduché jednotky zpracování spojené navzájem excitačním a inhibičním spojením.
• Lidé mají procesy, které rozšiřují aktivaci mezi jednotkami prostřednictvím jejich připojení, jakož i procesy pro úpravu připojení.
• Použití aktivace šíření a učení se jednotkám vytváří chování.

Simulace různých psychologických experimentů ukázaly psychologický význam konekcionistických modelů, které jsou však jen velmi hrubými aproximacemi skutečných neuronových sítí.

4.7 Teoretická neurovědy

Teoretická neurověda je pokus o vývoj matematických a výpočetních teorií a modelů struktur a procesů mozku lidí a jiných zvířat. Liší se od konektivity ve snaze být biologicky přesnější modelováním chování velkého počtu realistických neuronů uspořádaných do funkčně významných oblastí mozku. V posledních letech se výpočetní modely mozku staly biologicky bohatšími, a to jak s ohledem na zaměstnávání realističtějších neuronů, jako jsou neurony, které špice a mají chemické dráhy, tak s ohledem na simulaci interakcí mezi různými oblastmi mozku, jako jsou hippocampus a kůra. Tyto modely nejsou přísně alternativou k výpočetním účtům, pokud jde o logiku, pravidla, koncepty, analogie, obrázky a připojení,ale měli by se do nich zapadat a ukázat, jak mentální fungování lze provádět na nervové úrovni. Vysvětlující schéma pro teoretickou neurovědu je:

Cíl vysvětlení:

Jak mozek plní funkce, jako jsou kognitivní úkoly?

Vysvětlivka:

• Mozek má neurony organizované synaptickým spojením do populací a oblastí mozku.
• Neuronové populace mají spikovací vzorce, které jsou transformovány prostřednictvím senzorických vstupů a spikterové vzorce jiných neurálních populací.
• Interakce neuronových populací vykonávají funkce včetně kognitivních úkolů.

Z pohledu teoretické neurovědy jsou mentální reprezentace vzory nervové aktivity a inference je transformace takových vzorců.

5. Filozofická relevance

Některá filozofie, zejména naturalistická filozofie mysli, je součástí kognitivní vědy. Interdisciplinární pole kognitivní vědy je však pro filozofii relevantní několika způsoby. Zaprvé, psychologické, výpočetní a další výsledky kognitivních vědeckých výzkumů mají důležité potenciální aplikace na tradiční filosofické problémy v epistemologii, metafyzice a etice. Za druhé, kognitivní věda může sloužit jako předmět filozofické kritiky, zejména pokud jde o ústřední předpoklad, že myšlení je reprezentativní a výpočetní. Za třetí a konstruktivněji lze kognitivní vědu považovat za předmět zkoumání ve filosofii vědy, která vytváří úvahy o metodice a předpokladech podniku.

5.1 Filozofické aplikace

Mnoho filosofického výzkumu je dnes naturalistické a filosofické bádání považuje za kontinuální s empirickou prací v oborech, jako je psychologie. Z naturalistického hlediska je filozofie mysli úzce spjata s teoretickou a experimentální prací v kognitivní vědě. Metafyzických závěrů o povaze mysli je třeba dosáhnout nikoli spekulacemi a priori, nýbrž informovanými úvahami o vědeckém vývoji v oblastech, jako je informatika a neurověda (Thagard, 2009). Podobně epistemologie není samostatným koncepčním cvičením, ale závisí na vědeckých poznatcích týkajících se mentálních struktur a postupů učení a těží z nich. Dokonce i etika může mít prospěch z většího porozumění psychologii morálního myšlení, která má na etické otázky, jako je povaha jednání o správném a špatném chování. Goldman (1993) poskytuje stručný přehled aplikací kognitivní vědy na epistemologii, filozofii vědy, filozofii mysli, metafyziku a etiku. Zde jsou některé filosofické problémy, pro které je velmi důležitý pokračující vývoj v kognitivní vědě. Odkazy na další relevantní články v této encyklopedii. Odkazy na další relevantní články v této encyklopedii. Odkazy na další relevantní články v této encyklopedii.

• Vrozenost. Do jaké míry jsou znalosti vrozené nebo získané zkušenostmi? Je lidské chování formováno především přírodou nebo výživou?
• Jazyk myšlení. Funguje lidský mozek s jazykem podobným kódem nebo s obecnější konekcionistickou architekturou? Jaký je vztah mezi symbolickými kognitivními modely používajícími pravidla a koncepty a sub-symbolickými modely používajícími neuronové sítě?
• Duševní snímky. Uvažují lidské mysli s vizuálními a jinými druhy obrazů nebo pouze s jazykovými reprezentacemi?
• Lidová psychologie. Spočívá každodenní chápání člověka s jinými lidmi tím, že má teorii mysli, nebo pouze že je dokáže simulovat?
• Význam. Jak mentální reprezentace získávají význam nebo duševní obsah? Do jaké míry závisí význam reprezentace na jejím vztahu k jiným reprezentacím, jeho vztahu ke světu a jeho vztahu ke komunitě myslitelů?
• Identita mysli a mozku. Jsou duševní stavy mozkové stavy? Nebo je lze mnohonásobně realizovat jinými hmotnými státy? Jaký je vztah mezi psychologií a neurovědou? Je materialismus pravdivý?
• Svobodná vůle. Je lidská činnost svobodná nebo je způsobena pouze mozkovými událostmi?
• Morální psychologie. Jak mozky / mozky dělají etické soudy?
• Smysl života. Jak mohou mysli konstruovat naturalisticky, když mozky nacházejí hodnotu a význam?
• Emoce. Co jsou emoce a jakou roli hrají v myšlení?
• Duševní nemoc. Co jsou duševní choroby a jak jsou psychologické a nervové procesy relevantní pro jejich vysvětlení a léčbu?
• Vzhled a realita. Jak mozky / mozky formují a hodnotí reprezentace vnějšího světa?
• Společenské vědy. Jak interakce vysvětlení operací mysli s vysvětleními operací skupin a společností?

Další filosofické problémy vyplývají z zkoumání předpokladů současných přístupů kognitivní vědy.

5.2 Kritika kognitivní vědy

Tvrzení, že lidské mysli pracují reprezentací a výpočtem, je empirickým dohadem a může být špatné. Přestože byl výpočetně-reprezentativní přístup kognitivní vědy úspěšný při vysvětlování mnoha aspektů řešení lidských problémů, učení a používání jazyka, někteří filozofičtí kritici, jako je Hubert Dreyfus (1992) a John Searle (1992), prohlašovali, že tento přístup je zásadně splést se. Kritici kognitivní vědy nabídli takové výzvy jako:

1. Emoční výzva: Kognitivní věda zanedbává důležitou roli emocí v lidském myšlení.
2. Výzva pro vědomí: Kognitivní věda ignoruje důležitost vědomí v lidském myšlení.
3. Světová výzva: Kognitivní věda ignoruje významnou roli fyzického prostředí v lidském myšlení.
4. Výzva pro tělo: Kognitivní věda zanedbává přínos ztělesnění pro lidské myšlení a jednání.
5. Sociální výzva: Lidské myšlení je ze své podstaty sociální způsobem, který kognitivní věda ignoruje.
6. Výzva pro dynamické systémy: Mysl je dynamický systém, ne výpočetní systém.
7. Výzva matematiky: Matematické výsledky ukazují, že lidské myšlení nemůže být výpočetní ve standardním smyslu, takže mozek musí fungovat odlišně, třeba jako kvantový počítač.

Thagard (2005) tvrdí, že všechny tyto výzvy lze nejlépe vyřešit rozšířením a doplněním přístupu pro výpočetní reprezentaci, nikoli jeho opuštěním.

5.3 Filozofie kognitivní vědy

Kognitivní věda vyvolává mnoho zajímavých metodologických otázek, které si zaslouží zkoumání filozofy vědy. Jaká je povaha zastoupení? Jakou roli hrají výpočetní modely při vývoji kognitivních teorií? Jaký je vztah mezi zjevně konkurenčními účty mysli, které zahrnují symbolické zpracování, neuronové sítě a dynamické systémy? Jaký je vztah mezi různými obory kognitivní vědy, jako je psychologie, lingvistika a neurověda? Jsou psychologické jevy podrobeny redukcionistickým vysvětlením prostřednictvím neurovědy? Von Eckardt (1993) a Clark (2001) poskytují diskuse o některých filosofických otázkách, které vyvstávají v kognitivní vědě. Bechtel a kol. (2001) shromažďují užitečné články o filozofii neurovědy.

Rostoucí význam neurálních vysvětlení v kognitivní, sociální, vývojové a klinické psychologii vyvolává důležité filozofické otázky o vysvětlení a omezení. Antiredukcionismus, podle kterého jsou psychologická vysvětlení zcela nezávislá na neurologických, se stává stále nepravděpodobnější, ale zůstává kontroverzní, do jaké míry lze psychologii omezit na neurovědu a molekulární biologii (viz McCauley, 2007, komplexní přehled). Zásadní pro zodpovězení otázek o povaze redukce jsou odpovědi na otázky o povaze vysvětlení. Vysvětlivky v psychologii, neurovědě a biologii obecně jsou věrohodně považovány za popis mechanismů, což jsou systémy částí, které interagují za účelem pravidelných změn (Bechtel a Abrahamsen, 2005; Bechtel, 2008). V psychologických vysvětleních jsou částí mentální reprezentace, které interagují výpočtovými postupy a vytvářejí nové reprezentace. V neurovědních vysvětleních jsou části nervové populace, které interagují elektrochemickými procesy a vytvářejí novou aktivitu v nervových populacích. Pokud pokrok v teoretické neurovědě pokračuje, mělo by být možné spojit psychologické a neurologické vysvětlení tím, že ukazuje, jak jsou mentální reprezentace, jako jsou pojmy, tvořeny činnostmi v neuronových populacích a jak výpočetní postupy, jako je šíření aktivace mezi koncepty, jsou prováděny nervovými procesy.součástí jsou nervové populace, které interagují elektrochemickými procesy a vytvářejí novou aktivitu v nervových populacích. Pokud pokrok v teoretické neurovědě pokračuje, mělo by být možné spojit psychologické a neurologické vysvětlení tím, že ukazuje, jak jsou mentální reprezentace, jako jsou pojmy, tvořeny činnostmi v neuronových populacích a jak výpočetní postupy, jako je šíření aktivace mezi koncepty, jsou prováděny nervovými procesy.součástí jsou nervové populace, které interagují elektrochemickými procesy a vytvářejí novou aktivitu v nervových populacích. Pokud pokrok v teoretické neurovědě pokračuje, mělo by být možné spojit psychologické a neurologické vysvětlení tím, že ukazuje, jak jsou mentální reprezentace, jako jsou pojmy, tvořeny činnostmi v neuronových populacích a jak výpočetní postupy, jako je šíření aktivace mezi koncepty, jsou prováděny nervovými procesy.a jak jsou výpočetní postupy, jako je šíření aktivace mezi koncepty, prováděny nervovými procesy.a jak jsou výpočetní postupy, jako je šíření aktivace mezi koncepty, prováděny nervovými procesy.

Kognitivní psychologie se stále více integruje do neurověd (např. Smith a Kosslyn, 2007; Anderson, 2010). Thagard (2010) vidí tento vývoj jako důkaz pro teorii identity mozku a mozku, podle níž jsou mentální procesy neurální, reprezentativní a výpočetní. Jiní filozofové zpochybňují takovou identifikaci na základě toho, že mysl je ztělesněna v biologických systémech a rozšířena do světa (např. Thompson, 2007; Clark, 2008). Mírná tvrzení o ztělesnění jsou však v souladu s teorií identity, protože mozkové reprezentace fungují v několika modalitách (např. Vizuálních a motorických), které umožňují mysli jednat se světem.

Bibliografie

• Anderson, J., 2010. Kognitivní psychologie a její důsledky, 7. vydání, New York: Worth.
• Bechtel, W., 2008. Mentální mechanismy: filozofické perspektivy kognitivních neurověd, New York: Routledge.
• Bechtel, W., a Abrahamsen, AA, 2005. „Vysvětlení: Mechanistická alternativa“, Studie dějin a filozofie biologie a biomedicínských věd, 36: 421-441.
• Bechtel, W., a Graham, G. (eds.), 1998. Companion to Cognitive Science, Malden, MA: Blackwell.
• Bechtel, W., Mandik, P., Mundale, J., & Stufflebeam, RS (eds.), 2001. Filozofie a neurovědy: A Reader, Malden, MA: Blackwell.
• Boden, MA, 2006. Mysl jako stroj: Historie kognitivní vědy, Oxford: Clarendon.
• Churchland, PM, 2007. Neurofilosofie v práci, Cambridge: Cambridge University Press.
• Churchland, PS, 2002. Brain-moudrý: Studia v neurofilosofii, Cambridge, MA: MIT Press.
• Clark, A., 2001. Mindware: Úvod do filozofie kognitivní vědy, New York: Oxford University Press.
• Clark, A., 2008. Supersizing the Mind: Provedení, akce a kognitivní rozšíření, New York: Oxford University Press.
• Dawson, MRW, 1998. Porozumění kognitivní vědě, Oxford: Blackwell.
• Dreyfus, HL, 1992. Co počítače stále nemohou udělat, (3. vydání). Cambridge, MA: MIT Press.
• Eliasmith, C., & Anderson, CH, 2003. Neurové inženýrství: výpočet, reprezentace a dynamika v neurobiologických systémech, Cambridge, MA: MIT Press.
• Friedenberg, JD, & Silverman, G., 2005. Kognitivní věda: Úvod do studia mysli, Tisíce dubů, CA: Sage.
• Goldman, A., 1993. Filozofické aplikace kognitivní vědy, Boulder: Westview Press.
• Johnson-Laird, P., 1988. Počítač a mysl: Úvod do kognitivní vědy, Cambridge, MA: Harvard University Press.
• McCauley, RN, 2007. „Redukce: modely mezivědních vztahů a jejich důsledky pro psychologicko-neurovědné rozhraní,“v P. Thagard (ed.), Filozofie psychologie a kognitivní vědy, Amsterdam: Elsevier, s. 105- 158.
• Murphy, D., 2006. Psychiatrie ve vědeckém obraze, Cambridge, MA: MIT Press.
• Nadel, L. (ed.), 2003. Encyclopedia of Cognitive Science, London: Nature Publishing Group.
• Polk, TA, & Seifert, CM (eds.), 2002. Kognitivní modelování, Cambridge, MA: MIT Press.
• Searle, J., 1992. Znovuobjevení mysli, Cambridge, MA: MIT Press.
• Smith, EE., & Kosslyn, SM, 2007. Kognitivní psychologie: mysl a mozek, řeka Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
• Sobel, CP, 2001. Kognitivní vědy: Interdisciplinární přístup, Mountain View, CA: Mayfield.
• Stillings, N., a kol., 1995. Cognitive Science, druhé vydání, Cambridge, MA: MIT Press.
• Thagard, P., 2005. Mysl: Úvod do kognitivní vědy, druhé vydání, Cambridge, MA: MIT Press.
• Thagard, P. (ed.), 2007. Filozofie psychologie a kognitivní vědy, Amsterdam: Elsevier.
• Thagard, P., 2009. „Proč kognitivní věda potřebuje filozofii a naopak,“Témata v kognitivní vědě, 1: 237-254.
• Thagard, P., 2010. Mozek a význam života, Princeton: Princeton University Press.
• Thompson, P., 2007. Mind in Life: Biology, Phenomenology a Science of Mind, Cambridge, MA: Harvard University Press.
• Von Eckardt, B., 1993. Co je to kognitivní věda?, Cambridge, MA: MIT Press.
• Wilson, RA, & Keil, FC (eds.), 1999. MIT Encyclopedia of Cognitive Sciences, Cambridge, MA: MIT Press.

Další internetové zdroje

• Umělá inteligence ve zprávách (Americká asociace pro umělou inteligenci)
• Umělá inteligence na webu
• Bibliografie kognitivní vědy
• Životopisy hlavních přispěvatelů kognitivní vědy
• Celebrity v kognitivní vědě
• Kognitivní vědecký slovník, University of Alberta
• Kognitivní vědecká společnost
• Výpočetní epistemologická laboratoř na University of Waterloo
• Slovník filosofie mysli
• Slovník kognitivní vědy
• Stránka kognitivní vědy Google
• Mind and Brain News from Science Daily
• Yahoo! Stránka kognitivní vědy
• Konkrétnější odkazy na kognitivní vědy